[뉴스타임]Open AI. o3-mini 모델 출시

OpenAI가 최근 출시한 o3-mini 모델은 STEM 분야에 최적화된 AI 추론 모델로, 중국의 DeepSeek에 대응하는 전략적 움직임으로 보입니다. 이 모델의 주요 특징은 다음과 같습니다:

비용 효율성

• o3-mini는 이전 모델들에 비해 상당한 비용 절감을 제공합니다:
• 입력 토큰 당 $1.10, 출력 토큰 당 $4.40으로 책정
• o1-mini보다 63%, o1보다 93% 저렴한 가격
• GPT-4o ($2.50/백만 입력 토큰)보다 경제적
• DeepSeek R1 ($0.55/백만 입력 토큰)보다는 비싸지만 일부 벤치마크에서 더 나은 성능 제공

STEM 분야 최적화

• o3-mini는 STEM 분야, 특히 수학, 코딩, 과학적 추론에서 뛰어난 성능을 보여줍니다:
• AIME 2024와 같은 경쟁 수학 벤치마크에서 이전 모델들을 능가
• Codeforces에서 2130의 최고 Elo 등급 달성
• SWE-bench Verified 평가에서 새로운 기준 설정 (오픈소스 도구 39% 정확도, 내부 스캐폴드 61% 정확도)
• FrontierMath 문제의 32% 이상을 첫 시도에서 해결

유연성과 성능

• 낮음, 중간, 높음의 유연한 추론 수준 제공
• o1-mini보다 24% 빠른 응답 시간과 향상된 정확도
• 함수 호출, 구조화된 출력, 개발자 메시지 지원으로 다양한 애플리케이션에 적합

이러한 특징들로 인해 o3-mini는 소규모 기업부터 대기업까지 폭넓은 AI 애플리케이션에 매력적인 선택지가 될 것으로 보입니다. OpenAI의 이번 움직임은 DeepSeek의 도전에 대한 직접적인 대응으로, AI 기술의 접근성을 높이고 성능을 개선하려는 노력의 일환으로 볼 수 있습니다.

 

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