[뉴스타임]뇌 디코더가 생각을 읽는다

안녕하세요, 독자 여러분. 오늘은 최근 뇌과학과 인공지능 분야에서 큰 화제가 되고 있는 '생각-텍스트 변환 기술'에 대해 소개해드리려고 합니다.

혁신적인 뇌-텍스트 기술의 등장

텍사스 대학교 오스틴 캠퍼스의 연구진이 개발한 이 기술은 정말 놀랍습니다. 단 1시간 정도의 짧은 훈련만으로도 사람의 생각을 글로 바꿀 수 있다고 하네요. 이전에는 16시간이나 걸렸던 것을 생각하면 엄청난 발전이죠!

주요 특징

• 다양한 자극(오디오 이야기, 무음 비디오, 상상한 이야기 등)에서 생각을 번역
• fMRI를 이용한 비침습적 방식으로 뇌 활동 측정
• 정확한 단어가 아닌 생각의 전반적인 의미를 포착하여 출력

참가자 간 의미 해독의 혁신

이 기술의 또 다른 혁신은 서로 다른 사람들의 뇌 활동 패턴을 해석할 수 있다는 점입니다. 이는 언어 장애가 있는 분들에게 특히 희망적인 소식이 될 수 있겠죠.

주목할 만한 점

• 기준 참가자의 데이터로 학습한 디코더를 다른 사람에게 적용 가능
• 비언어적 기능 정렬 데이터(예: 영화 시청)로도 의미론적으로 관련된 단어 예측 가능
• 특정 뇌 영역에 의존하지 않아 뇌 손상에도 강함

의사소통 장애에 대한 응용

약 100만 명의 미국인이 앓고 있는 실어증과 같은 언어 장애를 가진 분들에게 이 기술은 특별한 의미를 가집니다. 언어 이해 능력이 없어도 작동할 수 있어 의사소통과 삶의 질 향상에 큰 도움이 될 수 있습니다.

fMRI와 트랜스포머 모델의 결합

이 기술은 fMRI와 ChatGPT와 유사한 트랜스포머 모델을 결합하여 뇌 활동을 텍스트로 변환합니다. 이를 통해 청각, 시각, 상상 등 다양한 감각 양식에서의 의미 처리를 포착할 수 있게 되었죠.

이 혁신적인 기술이 앞으로 어떻게 발전하고 우리 삶에 어떤 변화를 가져올지 정말 기대됩니다. 여러분의 생각은 어떠신가요? 댓글로 여러분의 의견을 들려주세요!

 

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